湖南中科长乐科技商务服务有限公司工信部公示2025卓越级智能工厂名单，亿纬动力数字化超级工厂成功入选
亿纬动力数字化超级工厂凭借全流程自动化与全域数据驱动模式成功入选工信部2025卓越级智能工厂名单，并实现亿纬锂能“连续两年蝉联”该殊荣，成为锂电行业及中国制造业智能化升级的标杆案例。
一、全流程自动化：从“人控”到“机控”的品质升级亿纬动力数字化超级工厂通过构建全流程自动化闭环，实现了生产模式的根本性变革：
- 高精度工业机器人协同作业：单条产线配备136台工业机器人，机械臂可完成电芯封装、极耳焊接等复杂工序，动作误差控制在毫米级，显著提升工艺稳定性。
- 全环节防错防呆体系：设置超过300个防错点位，覆盖人员资质、设备参数、物料批次、工艺标准、环境调控等全流程，从源头规避人为操作失误。例如，车间温湿度调控与计量器具检定均通过自动化系统实时监控，确保生产环境一致性。
- 行业领先的核心指标：
自动化率突破93%：远超日韩一流企业（70%以上）、国内一线企业（约50%）及二线企业（仅20%），实现从原料配比到成品检测132道工序的全自动化覆盖。
产品缺陷率大幅降低：行业平均PPM（百万件缺陷率）为35-55，而该工厂通过机器视觉检测与AI质量分析系统，将PPM控制在12以内，关键缺陷识别准确率达99.98%，较行业平均水平降低70%以上。
这种模式不仅提升了生产效率，更推动产品一致性达到行业顶尖水平。例如，机器视觉检测系统可实时捕捉人工巡检难以察觉的细微瑕疵，AGV机器人按最优路径自动完成物料流转，彻底改变了传统依赖经验驱动的生产方式。
二、全域数据驱动：让工厂拥有“实时思考”的能力工厂通过数字化体系构建“智能神经中枢”，实现从订单到交付的全链路数据拉通：
- 秒级数据采集与跨系统联动：依托工业物联网（IIoT）与边缘计算技术，产线设备参数、电芯检测数据、工序耗时等实时传输至云端，生产、质量、物流部门共享动态数据，避免信息滞后导致的效率损耗。
- 数字孪生技术的深度应用：构建与物理工厂1:1的虚拟模型，管理人员可实时监控设备状态、质量波动及安全隐患。例如，系统通过分析运营数据与生产节拍，智能识别瓶颈工序并优化排程，持续降低PPM。
- 从被动执行到自主优化：数据驱动决策使工厂具备“实时思考”能力，故障处置从“事后补救”转为“事前预防”。例如，虚拟模型可提前预警设备故障或火点隐患，为制造业从“规模扩张”向“效率提升”转型提供了可复制的实践样本。
亿纬动力连续两年入选卓越级智能工厂，体现了企业长期深耕智能制造的战略定力：
- 技术积累与范式突破：从去年亿纬锂能首获认证到今年亿纬动力再续殊荣，企业通过全流程自动化与全域数据驱动模式，为高附加值电池产品的规模化、高品质生产提供了技术范本。
- 行业与全球意义：
对锂电行业：打破“智能制造依赖海外技术”的刻板印象，证明本土企业具备自主构建高端智能工厂的能力。
对中国制造业：推动产业从“参与者”向“引领者”转变，为全球制造业智能化转型提供“中国方案”。
对全球产业格局：助力中国智造在“双碳”目标下实现绿色低碳发展，贡献中国智慧与力量。
随着制造模式创新的持续推进，亿纬动力将进一步夯实锂电领域核心竞争力，并为中国制造业突破高端化瓶颈提供更多实践经验。其探索不仅关乎企业自身发展，更承载着推动中国智造在全球产业链中升级的使命，为全球产业变革注入新动能。